Sistemas de recomendación comerciales

¿Te has preguntado alguna vez cómo funcionan esos enlaces en las tiendas online que te sugieren otros productos que "también te pueden gustar..."? Los motores de búsqueda y aprendizaje especializados en detectar ese tipo de sugerencias personalizadas a tus gustos se llaman sistemas de recomendación. Estos sistemas funcionan observando qué decisiones ha tomado cada usuario (tú mismo incluido) y conectándote con otros usuarios con un comportamiento parecido al tuyo.

Por ejemplo, FilmAffinity (en español) te permite comentar tus películas preferidas, y te crea una lista de recomendaciones de películas que no has visto y te podrían gustar. También te pone en contacto con otros usuarios con gustos similares y te deja ver cómo valoraron cada película.

En DirectedEdge han creado una demostración de su sistema que permite navegar por Wikipedia (en inglés) y te busca artículos relacionados con el que estás leyendo.

Aquí hay una lista de recommender systems comerciales. Si alguna vez construyes un servicio web y quieres añadirle un sistema de recomendación: busca, compara y contrata al mejor.

Recomendador wikipedia - Directed Edge Launches Recommender Engine Public Beta!

Recomendador de artículos de la Wikipedia.

It’s an exciting day for us at Directed Edge. Today we’re finally putting our Wikipedia-based technology preview out there for people to play with. Before you click over to it, here’s a little about what you’re looking at.

As our name implies, we’re graph theory nerds. We look at the roughly 60 million links between the 2.5 million English Wikipedia pages, and with a few extra cues from the content, figure out pages related to the current one and put that in a little box in the upper left (as evident from the image on our home page). In some cases, if we’re able to pick out what sort of page it is, we also drop in a second box with just other pages of the same type.

Recomendador de libros

Un sitio en el que indicas los libros que más te gustan, y automáticamente te indica otros libros que te puedan gustar (del mismo u otros géneros).

Las tecnologías colaborativas de recomendación de libros y películas funcionan sorprendentemente bien. Se basan en encontrar a la gente que más coincide con los libros que has indicado. Ya conocía el recomendador de películas FilmAffinity; este de libros puede venir muy bien ahora que no se qué leer.


LibraryThing | Cataloga tus libros en línea

¿Qué es LibraryThing?

Añade lo que estás leyendo o tu colección completa - es un catálogo sencillo con la calidad del de una biblioteca. Además, LibraryThing te pone en contacto con personas que leen lo mismo que tú.

Adelante, date una vuelta.

¿Qué tiene de bueno?

• Entra el club de lectura más grande del mundo. Encuentra gente con gustos asombrosamente parecidos.
• Clasifica con Amazon, la Biblioteca del Congreso o 82 otras bibliotecas del mundo. Importa desde cualquier lugar.
• Obtén recomendaciones. Etiqueta tus libros y consulta las etiquetas de otros.
• Pon tus libros en tu blog.